cdn 機(jī)器SEARCH AGGREGATION
回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，多數(shù)項目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的，甚至不少項目都是日發(fā)布。發(fā)布項目看上去很簡單，但項目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復(fù)性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具，它是用Java語言開發(fā)的，通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
incredible
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回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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...、人員全部K掉了，資產(chǎn)接手工程師發(fā)現(xiàn)在某個角落有個機(jī)器，好多土，就問問這機(jī)器干嘛的，然后某個還在公司的老員工介紹了一下，雅虎的人還挺實在，就開機(jī)看看，發(fā)現(xiàn)機(jī)器是一個開發(fā)測試機(jī)器，機(jī)器里的系統(tǒng)還能跑，里...
...《視頻私有云實戰(zhàn)：基于 Docker 構(gòu)建點播私有云平臺》 機(jī)器站在巨人的肩膀上用著輪子 作為分布式集群，物理層上的最小單位自然是機(jī)器。對于一臺機(jī)器而言，常規(guī)性能指標(biāo)自然就是 CPU、內(nèi)存、網(wǎng)卡的使用情況。這些性能有很...
...《視頻私有云實戰(zhàn)：基于 Docker 構(gòu)建點播私有云平臺》 機(jī)器站在巨人的肩膀上用著輪子 作為分布式集群，物理層上的最小單位自然是機(jī)器。對于一臺機(jī)器而言，常規(guī)性能指標(biāo)自然就是 CPU、內(nèi)存、網(wǎng)卡的使用情況。這些性能有很...
...服務(wù)。不得不說是一個值得無止境討論和優(yōu)化的事情。 機(jī)器站在巨人的肩膀上用著輪子 作為分布式集群，物理層上的最小單位自然是機(jī)器。對于一臺機(jī)器而言，常規(guī)性能指標(biāo)自然就是 CPU、內(nèi)存、網(wǎng)卡的使用情況。這些性能有很...
...服務(wù)。不得不說是一個值得無止境討論和優(yōu)化的事情。 機(jī)器站在巨人的肩膀上用著輪子 作為分布式集群，物理層上的最小單位自然是機(jī)器。對于一臺機(jī)器而言，常規(guī)性能指標(biāo)自然就是 CPU、內(nèi)存、網(wǎng)卡的使用情況。這些性能有很...
...算速度，也可以用多個計算機(jī)做備份，從而使得任何一個機(jī)器壞了整個系統(tǒng)還是能正常運(yùn)行。 如果你的企業(yè)、平臺夠大，那么完全可以自己來搞集群。但是對于一遍企業(yè)來講，這種服務(wù)器框架耗錢、耗時、耗力。好在現(xiàn)在云服...
...到問題根源后，根據(jù)其他平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)起來，用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法做一個問題的分類。 數(shù)據(jù)分析的使用場景包括：自動化運(yùn)維，通過機(jī)器資源、線上問題的收斂，阿里云CDN目前只需要三個運(yùn)維就足夠了；智能調(diào)度，實時...
...到問題根源后，根據(jù)其他平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)起來，用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法做一個問題的分類。 數(shù)據(jù)分析的使用場景包括：自動化運(yùn)維，通過機(jī)器資源、線上問題的收斂，阿里云CDN目前只需要三個運(yùn)維就足夠了；智能調(diào)度，實時...
...連接的時間。由于TCP建立的流程是固定的三次握手，排查機(jī)器負(fù)載過高的原因外，這個時間可以反映出CDN服務(wù)的節(jié)點資源以及調(diào)度能力，離得越近的節(jié)點建立連接時間越短，一般在幾十ms內(nèi)。 而首包時間就反映的CDN服務(wù)節(jié)點程序...
...狀態(tài)的（沒有需要保存的上下文信息），就可以通過增加機(jī)器，使用負(fù)載均衡來scale out。 5．?dāng)?shù)據(jù)庫讀寫分離 即使使用了緩存，但在緩存未命中、或者緩存服務(wù)時效的情況下，還是需要訪問數(shù)據(jù)庫，這個時候就需要數(shù)據(jù)庫的讀...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
李義
李昌杰
張紅新
